CPU? GPU? FPGA? AI芯片? 深度神经网络运算你究竟应该选谁?

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很不错加油

FPGA有无在深层神经网络的应用中指在将会?

肯定有啊。fpga在深层神经网络中表现还是很不错的。可是我我项目都采用了fpga。

在深层神经网络运算中,你选泽的是那些计算平台(TPU,FPGA,GPU)?

tpu吧,我可是我我更看好谷歌而已。当然,有些计算平台在深层神经网络运算中表现也很不错,我可是我我单纯的喜欢跟着谷歌走。

孟蓁蓁?

以上计算平台在未来的人工智能应用中的发展,你更看好哪个?

我更看号tpu,要花费从概念上讲,可是我我专门为了ai而研发的出理 器,还有那些比针对性的定制更靠谱呢。

CPU

……

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1、在深层神经网络运算中,你选泽的是那些计算平台(TPU,FPGA,GPU)?

当然是FPGA啦,说不定不不需用在阿里云上申请一台呢,做为一支新秀,微软也是使用FPGA用作人工智能算法分析。在国内使用话语,相应的文档会多有些,因此还是中文的。

2、FPGA有无在深层神经网络的应用中指在将会?

微软也在用呀,当然具备发展潜力啦。在数据量激增和低延时的要求下,GPU运算面临瓶颈,这时FPGA出現来,刚好遇到了发展期,当然未来FPGA会逐渐取代GPU的地位。

3、以上计算平台在未来的人工智能应用中的发展,你更看好哪个?

FPGA,我真是现在还不在 看多在其它场景下是独角兽,因此科学理论上比GPU强,随着时间推移,FPGA在国内会取代GPU。TPU是谷歌的,不在 可比性,还是相信朋友在FPGA上创新应用吧。

最近两年,最火话语题莫过于人工智能以及机器学习了。

将会说1997年Deep Blue在国际象棋上战胜 加里·卡斯帕罗夫,朋友还都里能 说深蓝可是我我按照由工程师和国际象棋专业人士组成的顶尖团队精心制定的指令执行操作,而去年一路横扫围棋界精英的Alpha“狗”所做的,却是反复自我对弈,从个人的错误中吸取经验,并制定新的策略。Google的DeepMind团队,一度将机器学习,深层神经网络原来深奥的技术词汇,带到了普通大众眼前 。



人工智能,将会成为继移动互联网,共享经济不不的另外一一两个 风口,众多的人工智能行业应用相继落地,而用人工智都里能 力服务客户的企业,今天也都成了独角兽。

科技改变未來

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在算力的选泽上,我真是到目前为止GPU仍然是一枝独秀,但不甘落后的CPU,积极创新的FPGA,以及虎视眈眈的AI芯片,需用八仙过海各显神通,鹿死谁手尚未可知。

在这场技术能力的比拼中,Google选泽了TPU,微软选泽了FPGA,而阿里云同时提供GPU和FPGA某种算力资源,不在 对于您来讲:

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就我我真是,目前来看FPGA的潜能最大,但GPU发展最心智成熟是什么是什么是什么期期是什么的句子的句子!(CPU就何必 想了)

GPU