干货 | 只有100个标记数据,如何精确分类400万用户评论?

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迁移学习模型的思路是原本的:既然里边层还可以 用来学习图像的一般知识,大家还可以 将其作为5个多 多大的形态化工具使用。下载5个多 多预先训练好的模型(模型已针对ImageNet任务训练了数周时间),删除网络的最后一层(完正连接层),加进去去大家取舍的分类器,执行适合大家的任务(可能任务是对猫和狗进行分类,就取舍二元分类器),最后仅对大家的分类层进行训练。

数据不够,怎么进行迁移学习?

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可能大家使用的数据可能与后来训练过的模型数据不同,大家也还可以 对里边的步骤进行微调,以在相当